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Python如何绘制热力图 Python绘制热力图实例
时间:2019-09-27 编辑:袖梨 来源:一聚教程网
本篇文章小编给大家分享一下Python绘制热力图实例,小编觉得挺不错的,现在分享给大家供大家参考,有需要的小伙伴们可以来看看。
具体代码如下:
示例一:
# -*- coding: utf-8 -*- from pyheatmap.heatmap import HeatMap import numpy as np N = 10000 X = np.random.rand(N) * 255 # [0, 255] Y = np.random.rand(N) * 255 data = [] for i in range(N): tmp = [int(X[i]), int(Y[i]), 1] data.append(tmp) heat = HeatMap(data) heat.clickmap(save_as="1.png") #点击图 heat.heatmap(save_as="2.png") #热图
运行结果:
示例二:
目标:绘制如下的 hotmap 或者 density-map ,把坐标和hot-value或者density-value替换为自己的数据,稍微改进就可以绘制相当不错的热力图(密度图)。
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm as cm from matplotlib.colors import LogNorm import numpy as np x, y = np.random.rand(10), np.random.rand(10) z = (np.random.rand(9000000)+np.linspace(0,1, 9000000)).reshape(3000, 3000) plt.imshow(z+10, extent=(np.amin(x), np.amax(x), np.amin(y), np.amax(y)), cmap=cm.hot, norm=LogNorm()) plt.colorbar() plt.show()
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