最新下载
热门教程
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
Python序列化与反序列化pickle如何用 Python序列化与反序列化pickle用法实例
时间:2019-11-11 编辑:袖梨 来源:一聚教程网
本篇文章小编给大家分享一下Python序列化与反序列化pickle用法实例,小编觉得挺不错的,现在分享给大家供大家参考,有需要的小伙伴们可以来看看。
要将Python对象作为一个文件的形式保存到磁盘,就叫序列化;
当我们需要用到这个这对象,再从磁盘加载这个对象,就叫反序列化
Python自带的pickle可以帮我们实现,pickle这个单词是咸菜的意思,咸菜耐储存,是不是很形象?
对象的存储分为两步:
1.将对象在内存中的数据抓取取来,转换成一个有序的文本,这一步就是序列化
2.再将文本存储到磁盘中
代码如下
import pickle class Bird(object): have_feather = True reproduction_method = "egg"# # 创建一个对象 summer = Bird() pickle_string = pickle.dumps(summer)# 已被序列化成二进制数据 with open("summer.pkl", "wb") as fp: fp.write(pickle_string) # dump方法可以把上面两步作为一步来完成:# with open( "summer.pkl", "wb") as fp: #pickle.dump( summer, fp) # 从磁盘文件上恢复对象: 先读取文件, 再loads with open("summer.pkl", "rb") as fp: summer = fp.read()# 先读取 summer = pickle.loads(summer)# 再序列化 print(summer.have_feather)# 或者用load方法, 一步到位# with open( "summer.pkl", "rb") as fp: #summer = pickle.load(fp)# print(summer.have_feather)
相关文章
- Golang ProtoBuf的基本语法详解 10-20
- Python识别MySQL中的冗余索引解析 10-20
- Python+Pygame绘制小球代码展示 10-18
- Python中的数据精度问题介绍 10-18
- Python随机值生成的常用方法介绍 10-18
- python3解压缩.gz文件分析 09-27