Python3利用openpyxl读写Excel文件代码方法实例

本篇文章小编给大家分享一下Python3利用openpyxl读写Excel文件代码方法实例，文章代码介绍的很详细，小编觉得挺不错的，现在分享给大家供大家参考，有需要的小伙伴们可以来看看。

前言

Python中常用的操作Excel的三方包有xlrd,xlwt和openpyxl等，xlrd支持读取.xls和.xlsx格式的Excel文件，只支持读取，不支持写入。xlwt只支持写入.xls格式的文件，不支持读取。

openpyxl不支持.xls格式，但是支持.xlsx格式的读取写入，并且支持写入公式等。

原始数据文件apis.xlsx内容：

读取数据

读取所有数据

import openpyxl

# 打开excel
excel = openpyxl.load_workbook('apis.xlsx') # 有路径应带上路径
# 使用指定工作表
sheet = excel.active # 当前激活的工作表
# sheet = excel.get_sheet_by_name('Sheet1')
# 读取所有数据
print(list(sheet.values)) # sheet.values 生成器
print(sheet.max_column) # 最大列数
print(sheet.max_row) # 最大行数

显示结果：

[('name', 'method', 'url', 'headers', 'data', 'json', 'result'), ('get接口', 'get', 'https://httpbin.org/get?a=1&b=2', None, None, None, None), ('post表单接口', 'post', 'https://httpbin.org/post', 'cookie: token=123', '{name: Kevin,age: 21}', None, None), ('post-json接口', 'post', 'https://httpbin.org/post', None, None, '{name: Kevin,age: 21}', None)]

7

4

按行读取

代码接上例

 ...
# 按行读取
for row in sheet.iter_rows(min_row=1, min_col=1, max_col=3, max_row=3): 
 print(row)
# 读取标题行
for row in sheet.iter_rows(max_row=1):
 title_row = [cell.value for cell in row]
print(title_row)
# 读取标题行以外数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=2):
 row_data = [cell.value for cell in row]
 print(row_data)

打印结果：

(, , )

(, , )

(, , )

['name', 'method', 'url', 'headers', 'data', 'json', 'result']

['get接口', 'get', 'https://httpbin.org/get?a=1&b=2', None, None, None, None]

['post表单接口', 'post', 'https://httpbin.org/post', 'cookie: token=123', '{name: Kevin,age: 21}', None, None]

['post-json接口', 'post', 'https://httpbin.org/post', None, None, '{name: Kevin,age: 21}', None]

读取单元格数据

代码接上例

...
# 读取单元格数据
print(sheet['A1'].value)
print(sheet.cell(1,1).value) # 索引从1开始

打印结果：

name

name

写入文件

代码接上例

# 写入单元格
sheet['F2'] = 'PASS'
result_col = title_row.index('result')+1 # 'result'所在的列号
sheet.cell(3, result_col).value = 'PASS'
# 整行写入
new_row = ['post-xml接口', 'post', 'https://httpbin.org/post']
sheet.append(new_row)
# 保存文件，也可覆盖原文件
excel.save("apis2.xlsx")

写入结果：