Linux awk 命令详解 Linux awk 命令怎么用

之所以叫AWK是因为其取了三位创始人 Alfred Aho，Peter Weinberger, 和 Brian Kernighan 的Family Name的首字符。

语法

awk [选项参数] 'script' var=value file(s)

或

awk [选项参数] -f scriptfile var=value file(s)

选项参数说明：

• -F fs or --field-separator fs
  指定输入文件折分隔符，fs是一个字符串或者是一个正则表达式，如-F:。

• -v var=value or --asign var=value
  赋值一个用户定义变量。

• -f scripfile or --file scriptfile
  从脚本文件中读取awk命令。

• -mf nnn and -mr nnn
  对nnn值设置内在限制，-mf选项限制分配给nnn的最大块数目；-mr选项限制记录的最大数目。这两个功能是Bell实验室版awk的扩展功能，在标准awk中不适用。

• -W compact or --compat, -W traditional or --traditional
  在兼容模式下运行awk。所以gawk的行为和标准的awk完全一样，所有的awk扩展都被忽略。

• -W copyleft or --copyleft, -W copyright or --copyright
  打印简短的版权信息。

• -W help or --help, -W usage or --usage
  打印全部awk选项和每个选项的简短说明。

• -W lint or --lint
  打印不能向传统unix平台移植的结构的警告。

• -W lint-old or --lint-old
  打印关于不能向传统unix平台移植的结构的警告。

• -W posix
  打开兼容模式。但有以下限制，不识别：/x、函数关键字、func、换码序列以及当fs是一个空格时，将新行作为一个域分隔符；操作符**和**=不能代替^和^=；fflush无效。

• -W re-interval or --re-inerval
  允许间隔正则表达式的使用，参考(grep中的Posix字符类)，如括号表达式[[:alpha:]]。

• -W source program-text or --source program-text
  使用program-text作为源代码，可与-f命令混用。

• -W version or --version
  打印bug报告信息的版本。

基本用法

log.txt文本内容如下：

2 this is a test

3 Are you like awk

This's a test

10 There are orange,apple,mongo

用法一：

awk '{[pattern] action}' {filenames}   # 行匹配语句 awk '' 只能用单引号

实例：

# 每行按空格或TAB分割，输出文本中的1、4项

$ awk '{print $1,$4}' log.txt

---------------------------------------------

2 a

3 like

This's

10 orange,apple,mongo

# 格式化输出

$ awk '{printf "%-8s %-10s\n",$1,$4}' log.txt

---------------------------------------------

2        a

3        like

This's

10       orange,apple,mongo

用法二：

awk -F  #-F相当于内置变量FS, 指定分割字符

实例：

# 使用","分割

$  awk -F, '{print $1,$2}'   log.txt

---------------------------------------------

2 this is a test

3 Are you like awk

This's a test

10 There are orange apple

# 或者使用内建变量

$ awk 'BEGIN{FS=","} {print $1,$2}'     log.txt

---------------------------------------------

2 this is a test

3 Are you like awk

This's a test

10 There are orange apple

# 使用多个分隔符.先使用空格分割，然后对分割结果再使用","分割

$ awk -F '[ ,]'  '{print $1,$2,$5}'   log.txt

---------------------------------------------

2 this test

3 Are awk

This's a

10 There apple

用法三：

awk -v  # 设置变量

实例：

$ awk -va=1 '{print $1,$1+a}' log.txt

---------------------------------------------

2 3

3 4

This's 1

10 11

$ awk -va=1 -vb=s '{print $1,$1+a,$1b}' log.txt

---------------------------------------------

2 3 2s

3 4 3s

This's 1 This'ss

10 11 10s

用法四：

awk -f {awk脚本} {文件名}

实例：

$ awk -f cal.awk log.txt

运算符

过滤第一列大于2的行

$ awk '$1>2' log.txt    #命令

#输出

3 Are you like awk

This's a test

10 There are orange,apple,mongo

过滤第一列等于2的行

$ awk '$1==2 {print $1,$3}' log.txt    #命令

#输出

2 is

过滤第一列大于2并且第二列等于'Are'的行

$ awk '$1>2 && $2=="Are" {print $1,$2,$3}' log.txt    #命令

#输出

3 Are you

内建变量

$ awk 'BEGIN{printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n",

"FILENAME","ARGC","FNR","FS","NF","NR","OFS","ORS","RS";printf "

---------------------------------------------\n"}

{printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n",

FILENAME,ARGC,FNR,FS,NF,NR,OFS,ORS,RS}'  log.txt

FILENAME ARGC  FNR   FS   NF   NR  OFS  ORS   RS

---------------------------------------------

log.txt         2         1             5      1

log.txt         2         2             5      2

log.txt         2         3             3      3

log.txt         2         4             4      4

$ awk -F\' 'BEGIN{printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n",

"FILENAME","ARGC","FNR","FS","NF","NR","OFS","ORS","RS";printf "

---------------------------------------------\n"} {printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n",

FILENAME,ARGC,FNR,FS,NF,NR,OFS,ORS,RS}'  log.txt

FILENAME ARGC  FNR   FS   NF   NR  OFS  ORS   RS

---------------------------------------------

log.txt           2        1      '     1      1

log.txt           2        2      '     1      2

log.txt           2        3      '     2      3

log.txt           2        4      '     1      4

# 输出顺序号 NR, 匹配文本行号

$ awk '{print NR,FNR,$1,$2,$3}' log.txt

---------------------------------------------

1 1 2 this is

2 2 3 Are you

3 3 This's a test

4 4 10 There are

# 指定输出分割符

$  awk '{print $1,$2,$5}' OFS=" $ "  log.txt

---------------------------------------------

2 $ this $ test

3 $ Are $ awk

This's $ a $

10 $ There $

使用正则，字符串匹配

# 输出第二列包含 "th"，并打印第二列与第四列

$ awk '$2 ~ /th/ {print $2,$4}' log.txt

---------------------------------------------

this a

~ 表示模式开始。// 中是模式。

# 输出包含"re" 的行

$ awk '/re/ ' log.txt

---------------------------------------------

3 Are you like awk

10 There are orange,apple,mongo

忽略大小写

$ awk 'BEGIN{IGNORECASE=1} /this/' log.txt

---------------------------------------------

2 this is a test

This's a test

模式取反

$ awk '$2 !~ /th/ {print $2,$4}' log.txt

---------------------------------------------

Are like

a

There orange,apple,mongo

$ awk '!/th/ {print $2,$4}' log.txt

---------------------------------------------

Are like

a

There orange,apple,mongo

awk脚本

关于awk脚本，我们需要注意两个关键词BEGIN和END。

• BEGIN{ 这里面放的是执行前的语句 }

• END {这里面放的是处理完所有的行后要执行的语句 }

• {这里面放的是处理每一行时要执行的语句}

假设有这么一个文件（学生成绩表）：

$ cat score.txt

Marry     2143 78 84 77

Jack       2321 66 78 45

Tom       2122 48 77 71

Mike      2537 87 97 95

Bob       2415 40 57 62

我们的awk脚本如下：

$ cat cal.awk

#!/bin/awk -f

#运行前

BEGIN {

math = 0

english = 0

computer = 0

printf "NAME    NO.   MATH  ENGLISH  COMPUTER   TOTAL\n"

printf "---------------------------------------------\n" }

#运行中

{

math+=$3

english+=$4

computer+=$5

printf "%-6s %-6s %4d %8d %8d %8d\n", $1, $2, $3,$4,$5, $3+$4+$5

}

#运行后

END {

printf "---------------------------------------------\n"

printf "  TOTAL:%10d %8d %8d \n", math, english, computer

printf "AVERAGE:%10.2f %8.2f %8.2f\n", math/NR, english/NR, computer/NR

}

我们来看一下执行结果：

$ awk -f cal.awk score.txt

NAME    NO.   MATH  ENGLISH  COMPUTER   TOTAL

---------------------------------------------

Marry    2143     78          84              77            239

Jack       2321     66         78               45           189

Tom      2122     48         77               71            196

Mike     2537     87         97               95            279

Bob       2415     40         57               62            159

---------------------------------------------

TOTAL:              319       393             350

AVERAGE:         63.80    78.60          70.00

另外一些实例

AWK的hello world程序为：

BEGIN { print "Hello, world!" }

计算文件大小

$ ls -l *.txt | awk '{sum+=$6} END {print sum}'

--------------------------------------------------

666581

从文件中找出长度大于80的行

awk 'lenght>80' log.txt

打印九九乘法表

seq 9 | sed 'H;g' | awk -v RS='' '{for(i=1;i<=NF;i++)printf("%dx%d=%d%s", i, NR, i*NR, i==NR?"\n":"\t")}'