SQL中多表联结查询的效率笔记

最近做网站的时候遇到一个问题，我需要输出B表和C表中的两个字段，不过纠结的是，程序所得到的参数是A表中的id，而A表与B表及C表关联的是另一个字段。如此一来，我就需要从3个表中读取数据，刚开始我想用SQL的多表联结查询，可是又担心效率太低。如果我先读出A表中与B、C关联的字段的值，再运行另一条SQL语句使用该值读取B、C表中的值效率是否会高一些？思索良久，最终决定写一个程序来测试。

以下代码以Discuz!X2.5的数据库为例，查询tid为1的主题发表者的username。

这段代码在执行SQL查询前先保存当前时间戳，然后执行一万次多表联结查询，然后用执行完毕后的时间戳减去开始前的时间戳，得到运行时间。
    然后将循环块中代码改为如下：

这次把SQL语句分为两次进行执行。
    为了让结果准确，两段代码分别执行了三次，结果第一段代码的执行时间分别为13、13和15秒，而第二段代码执行时间分别为23、21、22。
    可以看出，将多表联结的SQL分为多次执行，时间将比一次多表联结要长大概80%左右，结论是直接执行一行多表连接效率更高

下面讲一些题外话了，不过也是关于多表联合查询的

inner join,full outer join,left join,right jion
内部连接 inner join 两表都满足的组合
full outer 全连 两表相同的组合在一起，A表有，B表没有的数据（显示为null）,同样B表有
A表没有的显示为(null)
A表 left join  B表 左连,以A表为基础，A表的全部数据，B表有的组合。没有的为null
A表 right join B表 右连,以B表为基础，B表的全部数据，A表的有的组合。没有的为null

查询分析器中执行：
--建表table1,table2：
create table table1(id int,name varchar(10))
create table table2(id int,score int)
insert into table1 select 1,'lee'
insert into table1 select 2,'zhang'
insert into table1 select 4,'wang'
insert into table2 select 1,90
insert into table2 select 2,100
insert into table2 select 3,70
如表
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table1|table2|
-------------------------------------------------
idname|idscore|
1lee|190|
2zhang|2100|
4wang|370|
-------------------------------------------------

以下均在查询分析器中执行

一、外连接
1.概念：包括左向外联接、右向外联接或完整外部联接

2.左连接：left join 或 left outer join
(1)左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER 子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值(null)。
(2)sql语句

注释：包含table1的所有子句，根据指定条件返回table2相应的字段，不符合的以null显示

3.右连接：right join 或 right outer join
(1)右向外联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值。
(2)sql语句

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注释：包含table2的所有子句，根据指定条件返回table1相应的字段，不符合的以null显示

4.完整外部联接:full join 或 full outer join
(1)完整外部联接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时，则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行，则整个结果集行包含基表的数据值。
(2)sql语句

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注释：返回左右连接的和（见上左、右连接）

二、内连接
1.概念：内联接是用比较运算符比较要联接列的值的联接

2.内连接：join 或 inner join

3.sql语句

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注释：只返回符合条件的table1和table2的列

4.等价（与下列执行效果相同）

 (注：cross join后加条件只能用where,不能用on)

三、交叉连接(完全)

1.概念：没有 WHERE 子句的交叉联接将产生联接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。（table1和table2交叉连接产生3*3=9条记录）

2.交叉连接：cross join (不带条件where...)

3.sql语句

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注释：返回3*3=9条记录，即笛卡尔积

4.等价（与下列执行效果相同）