云上“私人定制” 这些明星企业都用了阿里云企业级互联网架构

1月6日，阿里云（http://click.aliyun.com/m/1866/）宣布旗下企业级互联网架构核心组件——企业级分布式应用服务（简称EDAS ）正式商用，这也是国内首款商用的大规模企业级分布式应用服务。

对很多向互联网转型的大型企业和创业公司来说，传统的构架与指数增长的互联网在线业务无法匹配，当用户达到亿级的时候，网站过载、性能瓶颈、重复开发已经成为业务发展瓶颈，而传统的一些组件也难以适应互联网业务需求。

“互联网的问题要用互联网的架构来解决，”企业级互联网架构负责人蒋江伟表示，“由服务框架组成的阿里云分布式应用服务，抽离了相似的业务逻辑并单独部署，在需要时只需远程调用服务框架，大大节约了前端系统的开发成本，也提高了系统的可维护性和可扩展性。”

目前，阿里云EDAS的案例已遍布政务、物流、车联网、运营商、大型民企等领域，中石化、红领创投、芒果TV等明星企业利用阿里云企业级互联网架构构建起自己的互联网服务。

阿里云助力中石化 90天再造一个1688

2015年4月1日，阿里云协助中石化搭建的工业品电商网站“易派客”正式上线。作为中石化首个互联网架构的电商平台，易派客从立项到上线仅用时3个月。阿里云为中石化的电商场景量身定制了“去中心化”的分布式应用服务框架，能够处理2000~3000亿次调用服务，2万亿条业务调用链，管理4000次线性扩容和缩容。

依托阿里云EDAS企业级互联网架构平台，易派客订单中心、用户中心、支付中心、物流中心、呼叫中心等几大模块都在短期内构建完毕，未来如果易派客要扩大平台，无需牵一发动全身，只需调整对应的模块即可。

这些共享应用平台，可以帮助客户快速去支撑新的业务想法，现在每两周一个迭代的速度在快速前进，体现了非常高的研发效率。试运营10个月后，“易派客”成交额累计突破70亿元，相当于再造了一个1688。

双11佐证阿里云弹性能力 红岭创投每1.7秒达成一个满标

创投圈子的人，很少会不知道红岭创投。这家2009年就成立的创投企业，在前5年发展中，即从2009年到2013年末，30多万投资人，总成交额只有39亿。但从2014年到现在，日成交额已经达到4亿+，投资人已经增加到75万，总交易额接近900亿。

红岭创投是典型的.net＋SQL Server微软体系，随着业务的高速增长，红岭的整个应用架构以及底层的SQL Server本身却无法支撑横向扩展。所以，红岭下了大决心从微软体系彻底转到阿里云EDAS体系，无论有多大流量都可以通过中间件将底层资源按照需求自动配置，实现无限扩充。在双11期间，红岭创投以29.34亿元刷新了全天交易额新纪录，同比增长500%，每1.7秒就达成一个满标。“要将红岭的网站打造成像淘宝、天猫一样的平台，无论遇到如何巨大的流量峰值，都可以扛过去。” 红岭创投的董事长周世平表示。

粉丝看明星也用云计算 芒果TV与阿里云甜蜜的故事

在刚结束的2016跨年晚会上，，收视率前五的电视台都采用了阿里云平台与海量客户实现实时连接，采用了十几项阿里云技术的芒果TV更是蝉联收视率冠军。

据悉，芒果TV联合阿里云进行了深度合作，把晚会最核心的直播和点播业务放到云端，构建混合视频云，在利用云计算上抢占先机。

在短短45天的时间内，从传统的只能支撑几千QPS的业务系统到可以支撑百万级，并可根据业务增长按需扩容，阿里云为芒果TV提供了完整的视频直播及互动应用整体解决方案。

为了保证极致顺畅的互动体验，晚会当天芒果TV还采用阿里云数据库分布式数据库DRDS方案，在没有修改一行代码的情况下，两个小时内平滑完整地将数据库迁移到了DRDS上，并利用DRDS提供的读写分离技术智能导流，使用备库承载94%的流量，轻松应对当晚流量洪峰。

阿里云企业级分布式应用服务七大特征

应用容器：提供标准的Java Web应用容器，集成多款成熟的互联网中间件，为企业级应用提供淘宝级的容器环境，全面兼容Apache Tomcat。

应用生命周期管理：从应用的创建、部署、扩容和下线等环节，完整串联起对应用全生命周期的托管。支持应用分批,Beta,灰度发布等各种不同层次的发布需求.

高性能服务框架：久经考验的高性能服务框架，采用无中心化的架构体系，具有极高的可扩展能力，在阿里内部日均调用达千亿，峰值调用达到每分钟30亿次。

弹性伸缩：根据机器的负载，以及应用的业务指标，支持手动和自动的弹性伸缩。

智能的容量规划：通过配置实现线上应用的自动化压测，结合实时监控系统，随时了解应用的容量水位情况，做出精准的机器上下线决策。

立体化监控：支持对IAAS、容器、应用和业务的全方位监控，同时允许客户根据自己的业务场景，实现对应用业务报表大盘的定制。

分布式链路跟踪：鹰眼监控系统能够分析分布式系统的每一次系统调用、消息发送和数据库访问，从而精准发现系统的瓶颈和隐患。

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