matlab与python中矩阵的互相导入导出方式代码示例

本篇文章小编给大家分享一下matlab与python中矩阵的互相导入导出方式代码示例，代码介绍的很详细，小编觉得挺不错的，现在分享给大家供大家参考，有需要的小伙伴们可以来看看。

------------在python中导出矩阵至matlab------------

如果矩阵是mxn维的。 那么可以用 :

np.savetxt('dev_ivector.csv', dev_ivector, delimiter = ',')

对应matlab读取为:

dev_ivec = csvread('dev_ivector.csv') ###csv格式其实就内定了结构体

如果矩阵是(n,)这种格式。['aagj' 'aagy' 'aann' ... 'zzgm' 'zzhk' 'zzwn'] 类似这种。那么可以用

f = open('label','w')
for x in spk_mean_label:
  print(x)
  print(x,file=f)
f.close()

对应matlab读取为:

spk_mean_label = importdata('label')

第二种方法。 例如

import scipy.io
scipy.io.savemat('filename',

  mdict={ 'a':a,
  'b':b})

在matlab中只需要

load 'filename';

就导入了a矩阵和b矩阵

python存储矩阵

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(a)
df.to_csv("score",sep=" ",index = False)

------------在matlab中导出矩阵至python------------

matlab里面得到矩阵后可以直接从工作区变量处保存为.mat文件。

然后在python中执行下面步骤

import scipy.io as sio

load_fn = 'plda_bl_score.mat'
load_data = sio.loadmat(load_fn)
blscores= load_data['PLDA_bl_scores']

然后blscores就是矩阵了。

第二种方法。

假如有俩个矩阵score,score1

save('score.mat','score','score1')

在python中

import scipy.io
matlab_data = scipy.io.loadmat('score.mat')
score = matlab_data['score']
score1 = matlab_data['score1']