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利用python查看数组中的所有元素是否相同代码示例
时间:2021-01-08 编辑:袖梨 来源:一聚教程网
本篇文章小编给大家分享一下利用python查看数组中的所有元素是否相同代码示例,文章代码介绍的很详细,小编觉得挺不错的,现在分享给大家供大家参考,有需要的小伙伴们可以来看看。
想要判断两个数组运算后得到的新数组中的各个元素值是否相同。这里给出一种使用np.unique()的方法,代码如下:
import numpy as np class Debug: @staticmethod def isAllElementSame(): x1 = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]) x2 = np.array([[81., 162., 243., ], [243., 324., 405.], [486., 567., 648.]]) print('The result if x2/x1 is:') print(x2 / x1) print('Judge whether all elements in array are same or not') print(len(np.unique(x2 / x1)) == 1) if __name__ == '__main__': debug = Debug() debug.isAllElementSame() """ The result if x2/x1 is: [[81. 81. 81.] [81. 81. 81.] [81. 81. 81.]] Judge whether all elements in array are same or not True """
可以看到,当输出为True的时候,表明数组中的所有元素的值均一致,反之,当为False的时候,数组中存在不一样的元素值。
如果数组中的元素是复数呢?
import numpy as np class Debug: @staticmethod def isAllElementSame(): x1 = np.array([complex(1, 2), complex(2, 4)]) x2 = np.array([complex(2, 4), complex(4, 8)]) print('The result if x2/x1 is:') print(x2 / x1) print('Judge whether all elements in array are same or not') print(len(np.unique(x2 / x1)) == 1) if __name__ == '__main__': debug = Debug() debug.isAllElementSame() """ The result if x2/x1 is: [2.+0.j 2.+0.j] Judge whether all elements in array are same or not True """
可以看到,当数组元素为复数时,该方法仍然适用。然而当数组元素为小数时,可能会失效,如果失效,加上np.round()函数并设定所需要保留的有效位小数即可,例如:print(len(np.unique(np.round(x2 / x1))) == 1)。
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上一个: php结合GD库实现中文验证码代码示例
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