pandas数据处理之标签列字符转数字实现代码

本篇文章小编给大家分享一下pandas数据处理之标签列字符转数字实现代码，文章代码介绍的很详细，小编觉得挺不错的，现在分享给大家供大家参考，有需要的小伙伴们可以来看看。

机器学习中，当我们在进行数据预处理的时候，对于标签列非字符的数据，我们往往需要将其转换成字符，因为有的算法可能不支持非数字类型来做特征。

那么怎么快捷地来着这个转换呢，请看示例：

1.构建测试数据

import pandas as pd
array = ['good','bad','well','bad','good','good','well','good']

2.数据转换下，并获取标签列的字典

df = pd.DataFrame(array,columns=['status'])
status_dict = df['status'].unique().tolist()

3.使用函数进行转换

df['transfromed']=df['status'].apply(lambda x : status_dict.index(x))

这样，就将标签列处理好了哈

等用完之后，再转回来

df['transfromed1']= df['transfromed'].apply(lambda x : status_dict[x])