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python中conda虚拟环境管理和jupyter内核管理代码示例

时间:2022-04-15 编辑:袖梨 来源:一聚教程网

本篇文章小编给大家分享一下python中conda虚拟环境管理和jupyter内核管理代码示例,文章代码介绍的很详细,小编觉得挺不错的,现在分享给大家供大家参考,有需要的小伙伴们可以来看看。

一、使用系统自带的python解释器创建python虚拟环境

1.安装virtualenv

python3 -m pip install virtualenv

2.创建虚拟环境(这里创建虚拟环境的python版本和运行第1步的python版本密切相关!第1步使用python3运行,第2步创建的虚拟环境就是第一步的python3!)

virtualenv env

3.激活虚拟环境(bin目录下的activate)

source env/bin/activate

4.退出虚拟环境

deactivate

二、使用Anaconda创建python虚拟环境

以下操作windows和linux均适用

1.使用conda创建虚拟环境

conda create -n your_env_name python=X.X(2.7、3.6等)

2.查看当前存在哪些虚拟环境

conda env list

3.激活虚拟环境

conda activate your_env_name

4.关闭当前虚拟环境

conda deactivate

5.删除虚拟环境

conda remove -n your_env_name --all

三、jupyter添加或删除内核

方法1:1.切换到要添加的环境,确认已安装 ipykernel

python -m ipykernel --version

如果没有安装,则安装:python -m pip install ipykernel

2.jupyter安装内核(kernel)

python -m ipykernel install --user [ --name= ]

注意:在linux系统中由于用户权限问题,不能省略 --user !

3.查看jupyter notebook kernel

jupyter kernelspec list

4.jupyter删除内核

jupyter kernelspec remove kernelname

方法2:添加conda虚拟环境到jupyter

执行完毕会在C:Users用户名AppDataRoamingjupyterkernels下生成相应的kernel配置文件

1、安装nb_conda

conda install nb_conda ipykernel

2、进入conda虚拟环境,然后添加虚拟环境到内核

pip install ipykernel
ipython kernel install --user --name env_name
# python -m ipykernel install --user --name 虚拟环境名字 --display-name "jupyter浏览器中显示的名字"

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