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Python argparse解析命令行参数模块代码解析
时间:2022-07-27 编辑:袖梨 来源:一聚教程网
本篇文章小编给大家分享一下Python argparse解析命令行参数模块代码解析,文章代码介绍的很详细,小编觉得挺不错的,现在分享给大家供大家参考,有需要的小伙伴们可以来看看。
一、预备知识
argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块,用于代替已经过时的optparse模块。argparse模块的作用是用于解析命令行参数。
1、安装
argsparse是python的命令行解析的标准模块,内置于python,不需要安装。使用的时候直接:
import argparse
2、使用的一般步骤
这个模块使用起来十分简单,就类似于 造(买)个冰箱→在冰箱里面放点食材→需要的时候把食材拿出来做出美味的食物。
它的使用分为三步:
# 1.创建一个解析对象; parser = argparse.ArgumentParser() # 2.然后向该对象中添加你要关注的命令行参数和选项, # 每一个 add_argument 方法对应一个你要关注的参数或选项; parser.add_argument() # 3. 最后调用 parse_args()方法进行解析; parser.parse_args()
另外,关于参数的书写习惯,有如下几种:
空格分开,最常用,比如parser.parse_args('-x X'.split())
长选项用=分开 ( “长”选项名字,即选项的名字多于一个字符),比如parser.parse_args('--foo=FOO'.split())
短选项可以写在一起,比如parser.parse_args('-xX')
二、实操笔记
上面简要介绍了使用的基本步骤,下面首先详细介绍涉及到的几个函数,然后再给一个实例。
1、函数详解
1.1ArgumentParser
这个函数的作用就是创建一个解析对象(冰箱),下面是它的参数列表:
ArgumentParser(prog=None, usage=None, description=None, epilog=None, parents=[], formatter_class=argparse.HelpFormatter, prefix_chars='-', fromfile_prefix_chars=None, argument_default=None, conflict_handler='error', add_help=True)
参数含义如下所示:
prog:程序的名字,默认为sys.argv[0],用来在help信息中描述程序的名称。
usage:描述程序用途的字符串
description:help信息前的文字。
epilog:help信息之后的信息
add_help:设为False时,help信息里面不再显示-h --help信息。
prefix_chars:参数前缀,默认为-
fromfile_prefix_chars:前缀字符,放在文件名之前
argument_default:参数的全局默认值。
conflict_handler:对冲突的处理方式,默认为返回错误“error”。还有“resolve”,智能解决冲突。当用户给程序添加了两个一样的命令参数时,“error”就直接报错,提醒用户。而“resolve”则会去掉第一次出现的命令参数重复的部分或者全部(可能是短命令冲突或者全都冲突)。
1.2add_argument
此函数用来指定程序需要接受的命令参数,它的参数列表如下所示:
add_argument(name or flags... [, action] [, nargs] [, const] [, default] [, type] [, choices] [, required] [, help] [, metavar] [, dest]) # 注:[] 表示可选
参数含义如下:
name or flags:参数有两种,可选参数和位置参数。parse_args()运行时,会用-来认证可选参数,剩下的即为位置参数。位置参数必选,可选参数可选。
action:参数动作;argparse内置6种动作可以在解析到一个参数时进行触发:store保存参数值,可能会先将参数值转换成另一个数据类型。若没有显式指定动作,则默认为该动作。store_const保存一个被定义为参数规格一部分的值,而不是一个来自参数解析而来的值。这通常用于实现非布尔值的命令行标记。store_ture/store_false保存相应的布尔值。这两个动作被用于实现布尔开关。append将值保存到一个列表中。若参数重复出现,则保存多个值。append_const将一个定义在参数规格中的值保存到一个列表中。version打印关于程序的版本信息,然后退出。count统计参数出现的次数。
nargs:参数的数量。值可以为整数N(N个),*(任意多个),+(一个或更多),值为?时,首先从命令行获得参数,若没有则从const获得,然后从default获得:
dest:参数值就保存为parse_args()返回的命名空间对象中名为该dest参数值的一个属性。如果提供dest,例如dest="a",那么可以通过args.a访问该参数
default:设置参数的默认值
type:把从命令行输入的结果转成设置的类型
choice:允许的参数值
required:是否必选
desk:可作为参数名
help:参数命令的介绍
2、调用实例
下面给个简单的示例,只是说明如何调用而已,后续可根据上面对函数的详细解释来使其更实用智能。
import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description ="This is a Test!") parser.add_argument("type",choices=['scheduler','tool'], help="make application type") parser.add_argument('-c',dest='configurefile',help="configure file") parser.print_help() args = parser.parse_args(["tool","-c","a.ini"]) print(args.type) print(args.configurefile) # --------------output------------------ usage: draft.py [-h] [-c CONFIGUREFILE] {scheduler,tool} This is a Test! positional arguments: {scheduler,tool} make application type optional arguments: -h, --help show this help message and exit -c CONFIGUREFILE configure file tool a.ini
这个简单的例子就,就创建了一个argparse对象,然后加了两个参数(不算-h),一个是必选参数tool,另一个是可选参数-c,然后使用dest将其转换为参数的一个属性。
ps:其实一开始笔者遇到了一个问题,一开始笔者在必选参数前加了type,其实是不用的,对于必选参数直接给值即可。
另外,当有多个必选参数时,需要注意必选参数的顺序一定要和加参数的顺序保持一致。
可选参数和必选参数可以交换顺序,只需保持可选参数与值不要分开,必选参数的相对顺序与加参数的顺序保持一致即可!
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