基于Python实现文本文件转Excel代码示例

本篇文章小编给大家分享一下基于Python实现文本文件转Excel代码示例，文章代码介绍的很详细，小编觉得挺不错的，现在分享给大家供大家参考，有需要的小伙伴们可以来看看。

一、前言

Excel文件是我们常用的一种文件，在工作中使用非常频繁。Excel中有许多强大工具，因此用Excel来处理文件会给我们带来很多便捷。但是有时候我们拿到了文件不是Excel文件，而且我们又想用Excel中的工具，这个时候我们就可以想办法把这个文件转换成Excel文件了。今天我们就来实现一下，需要注意我们只能把有规律的文件转换成Excel，而且今天的内容也不是普遍通用的。只提供一种思路。

二、openpyxl模块

openpyxl模块是用来操作Excel文件的一个模块，还有很多模块可以做同样的事情，这里就不介绍了。

1、安装

安装只需要执行下面语句即可：

pip install openpyxl

然后在代码中导入工作簿：

from openpyxl import Workbook

这样我们就可以开始操作了。

2、简单操作

我们来看一些简单的操作：

from openpyxl import Workbook
# 创建工作簿
wb = Workbook()
# 激活
ws = wb.active
# 设置指定格的数据
ws['A1'] = 41
# 在下一行添加数据
ws.append([1, 2, 3])
# 保存
wb.save("1.xlsx")

这里前面两步是基本操作，首先创建Workbook对象，然后调用active函数激活。然后我们通过下标的方式给指定坐标的位置添加数据。最后调用save方法保存文件。

三、文本文件转excel文件

上面的几个操作就足够我们今天的操作了，下面我们来看看如何将文本文件转换成Excel文件。

1、寻找规律

在文章开头说了，我们只能将有规律的文本文件转换成Excel，不然没有太多意义。所以我们第一步就是找规律。比如我们下面这个文件：

姓名,性别,年龄
zack,男,21
rudy,男,22
alice，女,20
atom,男, 23

我们来看一下上面的数据，其中第一行是数据的字段。而后面几行就是真实数据了。而单个数据的属性值又由逗号隔开。这种规律非常明显，很适合我们今天的内容。不管仔细观察可以看到，逗号有中文的也有英文的，而且有的里面还包含了空格。知道这些后我们在转换的时候就需要针对性的处理一下了。

2、开始转换

首先我们要处理文本，然后再写入Excel，具体代码如下：

from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws = wb.active
# 处理文件
with open("test.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    # 把逗号替换成统一的t
    content = f.read().replace(",", "t").replace("，", "t")
    # 根据换行拆分内容
    lines = content.split("n")
    # 提取标题
    titles = lines[0].split("t")
    titles.insert(0, "")
    # 标题写入excel
    ws.append(titles)
    # 写入内容
    for i, line in enumerate(lines[1:]):
        item = line.split("t")
        item.insert(0, i)
        ws.append(item)
wb.save("1.xlsx")

经过上面的处理，我们就成功将文本转换成excel了，下面是结果图：

excel表格

效果正是我们想要的，大家可以根据不同需求不同文件来修改处理的代码。

补充

Python对于Excel文件的操作当然不仅仅是可以将文本文件转为Excel，还可以将PDF转为Excel，下面是实现代码，希望对你有所帮助

import pdfplumber
import pandas as pd

path = 'test.pdf'
pdf = pdfplumber.open(path)
i=1
#writer=pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df=pd.DataFrame(columns=['序号','刊名','主办单位','等级'])
sheetname=['考古文博','历史学','马克思主义理论','民族学与文化学','文学-外国文学','文学-中国文学','艺术学','语言学','哲学','宗教学','法学'
   ,'管理学','环境科学','教育学','经济学-财政科学','经济学-工业经济','经济学-金融','经济学-经济管理','经济学-经济综合','经济学-贸易经济'
   ,'经济学-农业经济','经济学-世界经济','人文地理学','社会学','体育学','统计学','图书馆情报与档案学','心理学','新闻学与传播学'
   ,'政治学-国际政治','政治学-中国政治','综合-高校综合性学报','综合-综合性人文社科期刊']
   
##由于存在一个表格跨页的情况，先将所有表格存放在一个DataFrame中，再根据序号拆分。

for page in pdf.pages[17:59]:
 print (page)
 # 获取当前页面的全部文本信息，包括表格中的文字
 # print(page.extract_text())
 for table in page.extract_tables():
  #print(table)
  df=df.append(pd.DataFrame(table[1:],columns=table[0]),ignore_index=True)
print (df)

writer=pd.ExcelWriter('output3.xlsx')
new_df=pd.DataFrame()
j=1
index=[]
#记录序号==1的行索引，用于后面的表格拆分
for i in range(len(df)):
 if df.ix[i,0]=='1':
  index.append(i)
  print ("################")
index.append(len(df))
#print (index)

#按行索引将内容切片并逐个添加到表中
for t in range(len(index)-1):
 new_df=df.ix[index[t]:index[t+1]-1,:]
 #print (new_df)
 new_df.to_excel(writer,sheet_name=sheetname[t],encoding='gb2312',index=None)
writer.save()
pdf.close()
print('finished')