php性能优化进阶不要在for循环中操作DB解析

时间：2022-10-17 编辑：坚强来源：一聚教程网

本文为小伙伴们带来了关于php性能优化进阶不要在for循环中操作DB解析，感兴趣的小伙伴一起来看看吧。

场景说明

我们允许用户选择职业，系统预制了一批职业标签；又开放了自定义职业标签的功能，不限制自定义标签的次数。允许用户编辑资料时选择2个职业标签。
发现用户自定义的职业真的五花八门，随着业务增长，数量级越来越大；比如目前职业标签是2千个，以后可能有2万个，甚至20万个。
这种情况下，我们上一篇提到的在for循环之前批量查询全量数据，在for循环中用自定义函数匹配，避免在for循环中操作DB的方式命中率太低了，造成了极大的浪费。
比如：每个列表返回30个用户信息，每个用户选择了2个职业标签，最大标签数量是60；而我全量查到的职业标签数量是2千，命中率只有3%；如果职业标签达到2万个，命中率就只有0.3%了。

解题思路

首先，在for循环中不操作DB，这个大原则不变

上述问题的核心是命中率太低，就是全量查了很多用不到的数据

解决思路就是只批量查询命中的标签数据：

取到30个用户在user表中保存的职业id
30个用户的id去重后重组
在职业表通过whereIn查询匹配的职业标签
其他逻辑不变，替换的只是数据源：之前的数据源是全量数据，优化后的数据源是精准命中的数据。

思路清晰之后，开始coding

核心代码示例

为了行文紧凑，代码段中省略了和文章无关的代码，用竖着的三个.省略。

核心代码：抽取renderUserInfo，统一输出用户信息，这个函数在for循环中调用，获得数据源在for循环之前。

 !isset($data['hobby']) ? [] : HobbyInfo::getByIds($data['hobby']),
//          'profession' => !isset($data['profession']) ? [] : ProfessionInfo::getByIds($data['profession']),
//优化之后
            'hobby' => !isset($data['hobby']) ? [] : self::_renderHobby($data['hobby'], $hobbyInfo),
            'profession' => !isset($data['profession']) ? [] : self::_renderProfession($data['profession'], $professionInfo),
            .
            .
            .
        return $ret;
    }
}

isset()判断，避免传入的数据不存在，提示数组越界。

protected static function _renderProfession($userProfession, $professionInfo)
{
    $ret = [];
    if ($userProfession) {
        $userProfessionIds = explode(',', $userProfession);
        foreach ($userProfessionIds as $key => $userProfessionId) {
            if (isset($professionInfo[$userProfessionId])) {
                $ret[$key] = $professionInfo[$userProfessionId];
            }
        }
    }
    return $ret;
}

调用 commonRender() 的代码，即展示数据源是怎么来的。

public static function getBatchUserIntro($userid, $userList)
{
    $retData = [];
    if (empty($userList)) {
        return $retData;
    }
    .
    .
    .
    $hobbyInfo = HobbyInfo::getAllInfo();
    //按需批量查职业，不全量查询职业
    $professionIds = array_column($batchUserInfo, 'profession');
    $professionIds = implode(',', $professionIds);
    $professionIds = array_unique(explode(',', $professionIds));
    $professionInfo = ProfessionInfo::batchGetByIds($professionIds);
    foreach ($batchUserInfo as $item) {
        $retData[$item['userid']] = CommonRender::renderUserinfo($item, $hobbyInfo, $professionInfo, $expectInfo);
    }
    return $retData;
}

封装的工具方法，通过id数组批量获得数据，做了特殊判断，兼容值为空的情况。

public static function batchGetByIds($ids = [])
{
    //兼容职业为空的情况
    foreach ($ids as $key => $id) {
        if (empty($id)) {
            unset($ids[$key]);
        }
    }
    if (empty($ids)) {
        return [];
    }
    return self::query()->selectRaw('id,name,pid')
        ->whereIn('id', $ids)
        ->get()
        ->keyBy('id')
        ->toArray();
}

核心代码就是上述4部分

性能对比

以此举例：每次列表返回30个用户信息，每个用户选择了2个职业标签，最大标签数量是60；

优化之前：全量查到的职业标签数量为2千，命中率只有3%；如果职业标签达到2万个，命中率就只有0.3%了。

优化之后：全量查到的职业标签数量为2千，命中率为100%；如果职业标签达到2万个，命中率仍然为100%。

上一个： php性能优化之不要在for循环中操作DB解析
下一个： PHP实现JWT登录鉴权的代码展示

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