Python面向对象多态分析的例子

多态是面向对象语言的一个基本特性，多态意味着变量并不知道引用的对象是什么，根据引用对象的不同表现不同的行为方式。在处理多态对象时，只需要关注它的接口即可，Python中并不需要显示的编写（像Java一样）接口，在使用对象的使用先假定有该接口，如果实际并不包含，在运行中报错。

class handGun():
    def __init__(self):
        pass
    def fire(self):
        print 'handGun fire'
class carbine():
    def __init__(self):
        pass
    def fire(self):
        print 'carbine fire'
import handGun
import carbine
class gunFactory():
    def __init__(self,gun_type):
        self.gun_type = gun_type
    def produce(self):
        if handGun == self.gun_type:
            return handGun.handGun()
        else:
            return carbine.carbine()
客户端

fa = gunFactory(handGun)
gun = fa.produce()

只要是枪，就认为它具有开火的功能，如果没有开火的功能，程序运行中就报错

gun.fire()

可以看到跟一般的静态语言相比，python并没有在语言级别来保证接口的正确性，只能依靠文档、代码来保证，可以在代码中检查接口是否存在hasattr(gun,’fire’)。

我们再来看一个例子，方法多态：
我们首先创建一个名为MyClass.py的文件，代码如下

__author__= 'MXi4oyu'
classPeople:
  def say(self):
    print("大家好！")
classStudent:
  def say(self):
    print("老师好！")

我们再创建一个Main.py的文件，代码如下：

__author__= 'MXi4oyu'
fromrandom import choice
importMyClass
p1=MyClass.People()
stu1=MyClass.Student()
#通过choice方法我们可以随机选择列表中的某一项
obj=choice([p1,stu1])
print(type(obj))
obj.say()

我们创建的临时对象obj是由随机函数取出来的，我们不知道它的具体类型，但是我们可以对它进行相同的操作。即让它调用say方法，然后根据其类型的不同，它所表现的行为不同。这就是多态。