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python中lambda函数使用用法
时间:2016-07-28 编辑:简简单单 来源:一聚教程网
lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多。
lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
lambda表达式是起到一个函数速写的作用。允许在代码内嵌入一个函数的定义。
我们先来看一个例子:
def add(x, y): return x + y
我们定义了一个函数叫add,有两个参数,返回结果是x+y
def usuallyAdd2(x, y=2): return x+y
这个usuallyAdd2的区别在于y有了默认值
如果使用lambda如何表现呢?
lambda x, y: x + y
lambda x, y=2: x+y
看一下测试结果:
>>> test = lambda x,y=2:x+y
>>> test(3
... )
5
>>> test(5)
7
>>> test(1)
3
>>>
其实lambda就是把参数和返回简写,非常方便
使用lambda高效操作列表
Python用于支持将函数赋值给变量的一个操作符 默认是返回的,所以不用再加return关键字,不然会报错
result = lambda x: x * x
result(2) # return 4
map()/filter()/reduce()
需要两个参数,第一个是一个处理函数,第二个是一个序列(list,tuple,dict)
map()
将序列中的元素通过处理函数处理后返回一个新的列表
filter()
将序列中的元素通过函数过滤后返回一个新的列表
reduce()
将序列中的元素通过一个二元函数处理返回一个结果
将上面三个函数和lambda结合使用
li = [1, 2, 3, 4, 5]
# 序列中的每个元素加1
map(lambda x: x+1, li) # [2,3,4,5,6]
# 返回序列中的偶数
filter(lambda x: x % 2 == 0, li) # [2, 4]
# 返回所有元素相乘的结果
reduce(lambda x, y: x * y, li) # 1*2*3*4*5 = 120
sorted() 结合lambda对列表进行排序
sorted 用于列表的排序,比列表自带的更加智能 有两个列表,每个列表中都有一个字典([{},{}])要求将两个这样的列表合并后按照时间排序, 两个列表中的时间为了能够通过json输出已经由时间格式转变为字符串格式.字段名为 sort_time 现在将他们按照倒序排列
sorted 的用法
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list terable:是可迭代类型; cmp:用于比较的函数,比较什么由key决定,有默认值,迭代集合中的一项; key:用列表元素的某个属性和函数进行作为关键字,有默认值,迭代集合中的一项; reverse:排序规则. reverse = True 或者 reverse = False,有默认值。 * 返回值:是一个经过排序的可迭代类型,与iterable一样。
sorted()结合lambda对可迭代类型用sort_time排序
sorted(data, key=lambda d: d['sort_time'], reverse=True)
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