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Python Queue模块实例代码介绍

时间:2016-12-30 编辑:简简单单 来源:一聚教程网

Python Queue模块

Python中,队列是线程间最常用的交换数据的形式。Queue模块是提供队列操作的模块,虽然简单易用,但是不小心的话,还是会出现一些意外。

创建一个“队列”对象

 
 代码如下 复制代码
importQueue
q=Queue.Queue(maxsize=10)
 

Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。

将一个值放入队列中

 代码如下 复制代码
q.put(10)

调用队列对象的put()方法在队尾插入一个项目。put()有两个参数,第一个item为必需的,为插入项目的值;第二个block为可选参数,默认为1。如果队列当前为空且block为1,put()方法就使调用线程暂停,直到空出一个数据单元。如果block为0,put方法将引发Full异常。

将一个值从队列中取出

 代码如下 复制代码
q.get()

调用队列对象的get()方法从队头删除并返回一个项目。可选参数为block,默认为True。如果队列为空且block为True,get()就使调用线程暂停,直至有项目可用。如果队列为空且block为False,队列将引发Empty异常。

Python Queue模块有三种队列及构造函数:

1、Python Queue模块的FIFO队列先进先出。     class Queue.Queue(maxsize)
2、LIFO类似于堆,即先进后出。                         class Queue.LifoQueue(maxsize)
3、还有一种是优先级队列级别越低越先出来。    class Queue.PriorityQueue(maxsize)

此包中的常用方法(q = Queue.Queue()):

q.qsize() 返回队列的大小
q.empty() 如果队列为空,返回True,反之False
q.full() 如果队列满了,返回True,反之False
q.full 与 maxsize 大小对应
q.get([block[, timeout]]) 获取队列,timeout等待时间
q.get_nowait() 相当q.get(False)
非阻塞 q.put(item) 写入队列,timeout等待时间
q.put_nowait(item) 相当q.put(item,False)
q.task_done() 在完成一项工作之后,q.task_done() 函数向任务已经完成的队列发送一个信号
q.join() 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作

范例:

实现一个线程不断生成一个随机数到一个队列中(考虑使用Queue这个模块)

实现一个线程从上面的队列里面不断的取出奇数

实现另外一个线程从上面的队列里面不断取出偶数

 
 代码如下 复制代码
#!/usr/bin/env python
#coding:utf8
importrandom,threading,time
fromQueueimportQueue
#Producer thread
classProducer(threading.Thread):
  def__init__(self, t_name, queue):
    threading.Thread.__init__(self,name=t_name)
    self.data=queue
  defrun(self):
    foriinrange(10): #随机产生10个数字 ,可以修改为任意大小
      randomnum=random.randint(1,99)
      print"%s: %s is producing %d to the queue!"%(time.ctime(),self.getName(), randomnum)
      self.data.put(randomnum)#将数据依次存入队列
      time.sleep(1)
    print"%s: %s finished!"%(time.ctime(),self.getName())
  
#Consumer thread
classConsumer_even(threading.Thread):
  def__init__(self,t_name,queue):
    threading.Thread.__init__(self,name=t_name)
    self.data=queue
  defrun(self):
    while1:
      try:
        val_even=self.data.get(1,5)#get(self, block=True, timeout=None) ,1就是阻塞等待,5是超时5秒
        ifval_even%2==0:
          print"%s: %s is consuming. %d in the queue is consumed!"%(time.ctime(),self.getName(),val_even)
          time.sleep(2)
        else:
          self.data.put(val_even)
          time.sleep(2)
      except:  #等待输入,超过5秒 就报异常
        print"%s: %s finished!"%(time.ctime(),self.getName())
        break
classConsumer_odd(threading.Thread):
  def__init__(self,t_name,queue):
    threading.Thread.__init__(self, name=t_name)
    self.data=queue
  defrun(self):
    while1:
      try:
        val_odd=self.data.get(1,5)
        ifval_odd%2!=0:
          print"%s: %s is consuming. %d in the queue is consumed!"%(time.ctime(),self.getName(), val_odd)
          time.sleep(2)
        else:
          self.data.put(val_odd)
          time.sleep(2)
      except:
        print"%s: %s finished!"%(time.ctime(),self.getName())
        break
#Main thread
defmain():
  queue=Queue()
  producer=Producer('Pro.', queue)
  consumer_even=Consumer_even('Con_even.', queue)
  consumer_odd=Consumer_odd('Con_odd.',queue)
  producer.start()
  consumer_even.start()
  consumer_odd.start()
  producer.join()
  consumer_even.join()
  consumer_odd.join()
  print'All threads terminate!'
  
if__name__=='__main__':
  main()
 

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