利用Python中unittest实现简单的单元测试实例详解

单元测试的重要性就不多说了，可恶的是Python中有太多的单元测试框架和工具，什么unittest, testtools, subunit, coverage, testrepository, nose, mox, mock, fixtures, discover，再加上setuptools, distutils等等这些，先不说如何写单元测试，光是怎么运行单元测试就有N多种方法，再因为它是测试而非功能，是很多人没兴趣触及的东西。但是作为一个优秀的程序员，不仅要写好功能代码，写好测试代码一样的彰显你的实力。如此多的框架和工具，很容易让人困惑，困惑的原因是因为并没有理解它的基本原理，如果一些基本的概念都不清楚，怎么能够写出思路清晰的测试代码？

今天的主题就是unittest，作为标准python中的一个模块，是其它框架和工具的基础，参考资料是它的官方文档：http://docs.python.org/2.7/library/unittest.html和源代码，文档已经写的非常好了，本文给出一个实例，很简单，看一下就明白了。

实例如下

首先给出一个要测试的Python模块，代码如下：

待测试的程序：date_service.pyPython

然后就可以编写测试脚本，代码如下：

测试程序：test_date_service.pyPython

运行这个test_date_service.py，就会打印出如下信息：

运行测试结果

这里的每一个点，就代表运行成功了一个测试，最后会给出运行成功了全部的多少个测试以及测试的时间。

之前的很多时间，我一直不知道写单测有什么用，因为单测只是把写好的程序运行了一遍，并没有创建新的逻辑，我心里在疑惑“我已经将程序按照我的想法写好了，它就会按照我的设计来运行，为什么要用单测重新走一遍呢？”，后来出了一个事情，代码出了BUG，我调试了好久，才发现问题出在”obja.equals(objb)”，因为obja和objb一个是Long一个是Integer，所以即使数值相同，也不会相等。

从那一刻，我发现单测做的事情，其实就是“验证程序是否按照我的想法在运行”，这才是它的终极目的，但是，这却是很关键的事情，设计往往没有错，但是写出来的代码却经常并不是按照我们所想的去运行的。

单测，就是验证代码是不是按照我们想象的在运行，这也是单测这个技术的意义所在。