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利用python画一颗心的方法示例

时间:2017-03-09 编辑:简简单单 来源:一聚教程网

Python一般使用Matplotlib制作统计图形,用它自己的说法是‘让简单的事情简单,让复杂的事情变得可能'。用它可以制作折线图,直方图,条形图,散点图,饼图,谱图等等你能想到的和想不到的统计图形,这些图形可以导出为多种具有出版质量的格式。此外,它和ipython结合使用,确实方便,谁用谁知道!本文将介绍利用python中的matplotlib画一颗心,感兴趣的朋友们下面来一起看看吧。

安装matplotlib

首先要安装matplotlib

pip install matplotlib

windows用户可以去官网下载安装。官网看到matpltlib的作者John Hunter (1968-2012)刚去世不久,在此感谢他创造了这样一个强大的绘图工具。

上代码

 代码如下复制代码

#!/usr/bin/env python3

frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D

frommatplotlibimportcm

frommatplotlib.tickerimportLinearLocator, FormatStrFormatter

importmatplotlib.pyplot as plt

importnumpy as np

 

 

defheart_3d(x,y,z):

 return(x**2+(9/4)*y**2+z**2-1)**3-x**2*z**3-(9/80)*y**2*z**3

 

 

defplot_implicit(fn, bbox=(-1.5,1.5)):

 ''' create a plot of an implicit function

 fn ...implicit function (plot where fn==0)

 bbox ..the x,y,and z limits of plotted interval'''

 xmin, xmax, ymin, ymax, zmin, zmax=bbox*3

 fig=plt.figure()

 ax=fig.add_subplot(111, projection=Ɖd')

 A=np.linspace(xmin, xmax,100)# resolution of the contour

 B=np.linspace(xmin, xmax,40)# number of slices

 A1, A2=np.meshgrid(A, A)# grid on which the contour is plotted

 

 forzinB:# plot contours in the XY plane

  X, Y=A1, A2

  Z=fn(X, Y, z)

  cset=ax.contour(X, Y, Z+z, [z], zdir='z', colors=('r',))

  # [z] defines the only level to plot

  # for this contour for this value of z

 

 foryinB:# plot contours in the XZ plane

  X, Z=A1, A2

  Y=fn(X, y, Z)

  cset=ax.contour(X, Y+y, Z, [y], zdir='y', colors=('red',))

 

 forxinB:# plot contours in the YZ plane

  Y, Z=A1, A2

  X=fn(x, Y, Z)

  cset=ax.contour(X+x, Y, Z, [x], zdir='x',colors=('red',))

 

 # must set plot limits because the contour will likely extend

 # way beyond the displayed level. Otherwise matplotlib extends the plot limits

 # to encompass all values in the contour.

 ax.set_zlim3d(zmin, zmax)

 ax.set_xlim3d(xmin, xmax)

 ax.set_ylim3d(ymin, ymax)

 

 plt.show()

 

if__name__=='__main__':

 plot_implicit(heart_3d)

效果是这个样子,挺有意思的:

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