实例：使用Python对Csv文件操作

csv是Comma-Separated Values的缩写，是用文本文件形式储存的表格数据，比如如下的表格：

就可以存储为csv文件，文件内容是：

No.,Name,Age,Score

1,mayi,18,99

2,jack,21,89

3,tom,25,95

4,rain,19,80

假设上述csv文件保存为"test.csv"

1.读文件

如何用Python像操作Excel一样提取其中的一列，即一个字段，利用Python自带的csv模块，有两种方法可以实现：

第一种方法使用reader函数，接收一个可迭代的对象（比如csv文件），能返回一个生成器，就可以从其中解析出csv的内容：比如下面的代码可以读取csv的全部内容，以行为单位：

#!/usr/bin/python3

# -*- conding:utf-8 -*-

__author__='mayi'

importcsv

#读

withopen("test.csv","r", encoding="utf-8") as f:

  reader=csv.reader(f)

  rows=[rowforrowinreader]

print(rows)

得到：

[['No.','Name','Age','Score'],

 [Ƈ','mayi',ཎ',ྟ'],

 [ƈ','jack',ད',ྕ'],

 [Ɖ','tom',ཕ',ྛ'],

 [Ɗ','rain',ཏ',ྌ']]

要提取其中某一列，可以用下面的代码：

#!/usr/bin/python3

# -*- conding:utf-8 -*-

__author__='mayi'

importcsv

#读取第二列的内容

withopen("test.csv","r", encoding="utf-8") as f:

  reader=csv.reader(f)

  column=[row[1]forrowinreader]

print(column)

得到：

['Name', 'mayi', 'jack', 'tom', 'rain']

注意从csv读出的都是str类型。这种方法要事先知道列的序号，比如Name在第2列，而不能根据'Name'这个标题查询。这时可以采用第二种方法：

第二种方法是使用DictReader，和reader函数类似，接收一个可迭代的对象，能返回一个生成器，但是返回的每一个单元格都放在一个字典的值内，而这个字典的键则是这个单元格的标题（即列头）。用下面的代码可以看到DictReader的结构：

# -*- conding:utf-8 -*-

__author__='mayi'

importcsv

#读

withopen("test.csv","r", encoding="utf-8") as f:

  reader=csv.DictReader(f)

  column=[rowforrowinreader]

print(column)

得到：

[{'No.': Ƈ', 'Age': ཎ', 'Score': ྟ', 'Name': 'mayi'},

 {'No.': ƈ', 'Age': ད', 'Score': ྕ', 'Name': 'jack'},

 {'No.': Ɖ', 'Age': ཕ', 'Score': ྛ', 'Name': 'tom'},

 {'No.': Ɗ', 'Age': ཏ', 'Score': ྌ', 'Name': 'rain'}]

如果我们想用DictReader读取csv的某一列，就可以用列的标题查询：

#!/usr/bin/python3

# -*- conding:utf-8 -*-

__author__='mayi'

importcsv

#读取Name列的内容

withopen("test.csv","r", encoding="utf-8") as f:

  reader=csv.DictReader(f)

  column=[row['Name']forrowinreader]

print(column)

得到：

['mayi', 'jack', 'tom', 'rain']

2.写文件

读文件时，我们把csv文件读入列表中，写文件时会把列表中的元素写入到csv文件中。

#!/usr/bin/python3

# -*- conding:utf-8 -*-

__author__='mayi'

importcsv

#写：追加

row=[Ƌ','hanmeimei',ན',ྍ']

out=open("test.csv","a", newline="")

csv_writer=csv.writer(out, dialect="excel")

csv_writer.writerow(row)

得到：