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Python中函数的参数传递方式

时间:2011-05-28 编辑:简简单单 来源:一聚教程网

Python中函数的参数传递方式

.普通的参数传递

>>> def add(a,b):
 return a+b

>>> print add(1,2)
3
>>> print add('abc','123')
abc123 2.参数个数可选,参数有默认值的传递

>>> def myjoin(string,sep='_'):
 return sep.join(string)

>>> myjoin('Test')
'T_e_s_t'
>>> myjoin('Test',';')
'T;e;s;t'>>> def myrange(start=0,stop,step=1):
 print stop,start,step
 
SyntaxError: non-default argument follows default argument参数sep的缺省值是'_' 如果这个参数不给定值就会使用缺省值 如果给定 则使用给定的值

需要注意 如果一个参数是可选参数 那么它后面所有的参数都应该是可选的,另外 可选参数的顺序颠倒依然可以正确的给对应的参数赋值 但必须清楚的指明变量名和值

3.个数可变参数

>>> def printf(fmt,*arg):
 print fmt%arg

 
>>> printf ('%d is larger than %d',2,1)
2 is larger than 1函数中的*arg必须是最后一个参数,*表示任意多个参数,*arg会把除了前面以外所有的参数放到一个tuple里面传递给函数,可以在函数中通过arg来访问

arg是一个tuple,可以通过访问tuple的方法在函数中访问arg

另一种方式传递任意个数参数是通过dictionary的方式来传递 同样也可以接受多个参数 但是每个参数需要指明名称对应关系比如a=1,b=2,c=3

>>> def printf(format,**keyword):
 for k in keyword.keys():
  print "keyword[%s] %s %s"%(k,format,keyword[k])

  
>>> printf('is',one=1,tow=2,three=3)
keyword[three] is 3
keyword[tow] is 2
keyword[one] is 1

 

在定义或调用这种函数时,要遵循以下规则:

   1. arg=必须在arg后
   2. *arg必须在arg=
   3. **arg必须在*arg后

在函数调用过程中,形参赋值的过程是这样的:
首先按顺序把“arg”这种形式的实参给对应的形参
第二,把“arg=”这种形式的实参赋值给形式
第三,把多出来的“arg”这种形式的实参组成一个tuple给带一个星号的形参
第四,把多出来的“key=value”这种形式的实参转为一个dictionary给带两个星号的形参。
听起来好复杂,实际是是很简单的。很直观,来看例子:

   1. def test(x,y=5,*a,**b):
   2.     print x,y,a,b

就这么一个简单函数,来看看下面对这个函数调用会产生什么结果:
test(1) ===> 1 5 () {}
test(1,2) ===> 1 2 () {}
test(1,2,3)  ===> 1 2 (3,) {}
test(1,2,3,4) ===> 1 2 (3,4)
test(x=1)   ===> 1 5 () {}
test(x=1,y=1)  ===> 1 1 () {}
test(x=1,y=1,a=1)   ===> 1 1 () {'a':1}
test(x=1,y=1,a=1,b=1)   ===> 1 1 () {'a':1,'b':1}
test(1,y=1) ===> 1 1 () {}
test(1,2,y=1) ===> 出错,说y给赋了多个值
test(1,2,3,4,a=1) ===> 1 2 (3,4) {'a':1}
test(1,2,3,4,k=1,t=2,o=3) ===> 1 2 (3,4) {'k':1,'t':2,'o':3}


在python中函数参数的定义主要有四种方式:
1.F(arg1,arg2,...)
这是最常见的定义方式,一个函数可以定义任意个参数,每个参数间用逗号分割,用这种方式定义的函数在调用的的时候也必须在函数名后的小括号里提供个数相等的值(实际参数),而且顺序必须相同,也就是说在这种调用方式中,形参和实参的个数必须一致,而且必须一一对应,也就是说第一个形参对应这第一个实参。例如:
def a(x,y):
    print x,y
调用该函数,a(1,2)则x取1,y取2,形参与实参相对应,如果a(1)或者a(1,2,3)则会报错。


2.F(arg1,arg2=value2,...)
这种方式就是第一种的改进版,提供了默认值
def a(x,y=3):
    print x,y
调用该函数,a(1,2)同样还是x取1,y取2,但是如果a(1),则不会报错了,这个时候x还是1,y则为默认的3。上面这俩种方式,还可以更换参数位置,比如a(y=8,x=3)用这种形式也是可以的。


3.F(*arg1)
上面俩个方式是有多少个形参,就传进去多少个实参,但有时候会不确定有多少个参数,则此时第三种方式就比较有用,它以一个*加上形参名的方式来表示这个函数的实参个数不定,可能为0个也可能为n个。注意一点是,不管有多少个,在函数内部都被存放在以形参名为标识符的tuple中。
>>> def a(*x):
if len(x)==0:
   print 'None'
else:
   print x
>>> a(1)
(1,)        #存放在元组中
>>> a()
None
>>> a(1,2,3)
(1, 2, 3)
>>> a(m=1,y=2,z=3)

Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in -toplevel-
    a(m=1,y=2,z=3)
TypeError: a() got an unexpected keyword argument 'm'


4.F(**arg1)
形参名前加俩个*表示,参数在函数内部将被存放在以形式名为标识符的dictionary中,这时调用函数的方法则需要采用arg1=value1,arg2=value2这样的形式。
>>> def a(**x):
if len(x)==0:
   print 'None'
else:
   print x 
>>> a()
None
>>> a(x=1,y=2)
{'y': 2, 'x': 1}      #存放在字典中
>>> a(1,2)            #这种调用则报错

Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in -toplevel-
    a(1,2)
TypeError: a() takes exactly 0 arguments (2 given)

 

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