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python中MySQLdb模块使用方法
时间:2014-10-04 编辑:简简单单 来源:一聚教程网
python连接mysql 的方案有oursql、PyMySQL、 myconnpy、MySQL Connector 等,不过本篇要说的确是另外一个类库MySQLdb,MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口,它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0,基于 MySQL C API 上建立的。可以从:https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python 进行获取和安装,而且很多发行版的linux源里都有该模块,可以直接通过源安装。
一、数据库连接
MySQLdb提供了connect方法用来和数据库建立连接,接收数个参数,返回连接对象:
代码如下 | 复制代码 |
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="361way",db="test",charset="utf8") |
比较常用的参数包括:
host:数据库主机名.默认是用本地主机
user:数据库登陆名.默认是当前用户
passwd:数据库登陆的秘密.默认为空
db:要使用的数据库名.没有默认值
port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306
charset:数据库编码
更多关于参数的信息可以查这里 http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html
然后,这个连接对象也提供了对事务操作的支持,标准的方法:
commit() 提交
rollback() 回滚
一个简单的查询示例:
代码如下 | 复制代码 |
#!/usr/bin/python Database version : 5.5.40 |
二、cursor方法执行与返回值
代码如下 | 复制代码 |
cursor方法提供两类操作:1.执行命令,2.接收返回值 。 cursor用来执行命令的方法 //用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数 //接收全部的返回结果行. |
三、数据库操作示
1、创建database tables
如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表,如下所示创建表EMPLOYEE:
代码如下 | 复制代码 |
#!/usr/bin/python # encoding: utf-8 import MySQLdb # 打开数据库连接 db = MySQLdb.connect("localhost","root","361way","test" ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。 cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE") # 创建数据表SQL语句 sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE ( FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, LAST_NAME CHAR(20), AGE INT, SEX CHAR(1), INCOME FLOAT )""" cursor.execute(sql) # 关闭数据库连接 db.close() |
2、数据库插入操作
代码如下 | 复制代码 |
#!/usr/bin/python # encoding: utf-8 import MySQLdb # 打开数据库连接 db = MySQLdb.connect("localhost","root","361way","test" ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 插入语句 sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)""" try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit() except: # Rollback in case there is any error db.rollback() # 关闭数据库连接 db.close() |
这里是一个单sql 执行的示例,cursor.executemany的示例可以参看之前我写的aws 主机资产管理系统的示例。
上例也可以写成通过占位符传参的方式进行执行,如下:
代码如下 | 复制代码 |
#!/usr/bin/python .................................. |
3、数据库查询操作
以查询EMPLOYEE表中salary(工资)字段大于1000的所有数据为例:
代码如下 | 复制代码 |
#!/usr/bin/python fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000 |
4、数据库更新操作
更新操作用于更新数据表的的数据,以下实例将 test表中的 SEX 字段全部修改为 'M',AGE 字段递增1:
代码如下 | 复制代码 |
# encoding: utf-8 #!/usr/bin/python import MySQLdb # 打开数据库连接 db = MySQLdb.connect("localhost","root","361way","test" ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 更新语句 sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M') try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback() # 关闭数据库连接 db.close() |
5、执行事务
事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。
一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性(durability)。持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。实例:
代码如下 | 复制代码 |
# SQL删除记录语句 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20) try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 向数据库提交 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback() |
对于支持事务的数据库, 在Python数据库编程中,当游标建立之时,就自动开始了一个隐形的数据库事务。commit()方法游标的所有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。
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