python csv模块介绍与使用教程

python csv模块介绍


csv是一种很常用也非常简洁方便的对大量数据存储的方式，python里面也有csv模块来对这部分内容进行处理。这里简单介绍一下最简单的读写：

reader(csvfile[, dialect='excel'][, fmtparam])

参数：

csvfile 需要是支持迭代(Iterator)的对象，并且每次调用next方法的返回值是字符串(string)，通常的文件(file)对象，或者列表(list)对象都是适用的，如果是文件对象，打开是需要加”b”标志参数。

dialect 为分隔的风格，默认为excel风格，即逗号分隔。也支持excel-tab风格，即tab分隔。

使用例子：

import csv

reader = csv.reader(file('my.csv', 'rb'))
for line in reader:
    print line

writer:

writer = csv.writer(open(targetFile,"wb"),quoting=csv.QUOTE_ALL)

第一个参数表示要写入的文件对象，具体的写入可以通过writerow和writerows函数实现：

writer.writerow(["121","121"])  

#传入2纬list  
writer.writerows([["121","121"],["345",""345"]])


Python csv模块的使用

csv模块中的函数

    reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)

    参数说明：

        csvfile，必须是支持迭代(Iterator)的对象，可以是文件(file)对象或者列表(list)对象，如果是文件对
        象，打开时需要加"b"标志参数。


        dialect，编码风格，默认为excel的风格，也就是用逗号（,）分隔，dialect方式也支持自定义，通过调用register_dialect方法来注册，下文会提到。


        fmtparam，格式化参数，用来覆盖之前dialect对象指定的编码风格。


import csv
with open('test.csv','rb') as myFile:
    lines=csv.reader(myFile)
    for line in lines:
        print line


'test.csv'是文件名，‘rb’中的r表示“读”模式，因为是文件对象，所以加‘b’。open()返回了一个文件对象

myFile，reader(myFile)只传入了第一个参数，另外两个参数采用缺省值，即以excel风格读入。reader()返回一个

reader对象lines,lines是一个list，当调用它的方法lines.next()时，会返回一个string。上面程序的效果是将csv

文件中的文本按行打印，每一行的元素都是以逗号分隔符','分隔得来。


在我的test.csv文件中，存储的数据如图：



程序输出：

['1', '2']
['3', 'a']
['4', 'b']


补充：reader对象还提供一些方法：line_num、dialect、next()


    writer(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)

    参数的意义同上，这里不赘述，直接上例程：

with open('t.csv','wb') as myFile:    
    myWriter=csv.writer(myFile)
    myWriter.writerow([7,'g'])
    myWriter.writerow([8,'h'])
    myList=[[1,2,3],[4,5,6]]
    myWriter.writerows(myList)


'w'表示写模式。

首先open()函数打开当前路径下的名字为't.csv'的文件，如果不存在这个文件，则创建它，返回myFile文件对象。

csv.writer(myFile)返回writer对象myWriter。

writerow()方法是一行一行写入，writerows方法是一次写入多行。

注意：如果文件't.csv'事先存在，调用writer函数会先清空原文件中的文本，再执行writerow/writerows方法。


补充：除了writerow、writerows，writer对象还提供了其他一些方法：writeheader、dialect



    register_dialect(name, [dialect, ]**fmtparams)

    这个函数是用来自定义dialect的。

    参数说明：

        name,你所自定义的dialect的名字，比如默认的是'excel'，你可以定义成'mydialect'


        [dialect, ]**fmtparams，dialect格式参数，有delimiter（分隔符，默认的就是逗号）、quotechar、

        quoting等等，可以参考Dialects and Formatting Parameters


csv.register_dialect('mydialect',delimiter='|', quoting=csv.QUOTE_ALL)


上面一行程序自定义了一个命名为mydialect的dialect，参数只设置了delimiter和quoting这两个，其他的仍然采用

默认值，其中以'|'为分隔符。接下来我们就可以像使用'excel'一样来使用'mydialect'了。我们来看看效果：


在我test.csv中存储如下数据：


以'mydialect'风格打印：

with open('test.csv','rb') as myFile:
    lines=csv.reader(myFile,'mydialect')
    print lines.line_num
    for line in lines:
        print line


输出：

['1,2', '3']
['4,5', '6']


可以看到，现在是以'|'为分隔符，1和2合成了一个字符串（因为1和2之间的分隔符是逗号，而mydialect风格的分隔

符是'|'），3单独一个字符串。

对于writer()函数，同样可以传入mydialect作为参数，这里不赘述。


    unregister_dialect(name)

        这个函数用于注销自定义的dialect


此外，csv模块还提供get_dialect(name)、list_dialects()、field_size_limit([new_limit])等函数，这些都比较

简单，可以自己试试。比如list_dialects()函数会列出当前csv模块里所有的dialect：

print csv.list_dialects()


输出：

['excel-tab', 'excel', 'mydialect']

'mydialect'是自定义的，'excel-tab', 'excel'都是自带的dialect，其中'excel-tab'跟'excel'差不多，

只不过它以tab为分隔符。


csv模块还定义了

一些类：DictReader、DictWriter、Dialect等，DictReader和DictWriter类似于reader和writer。

一些常量：QUOTE_ALL、QUOTE_MINIMAL、.QUOTE_NONNUMERIC等，这些常量可以作为Dialects and Formatting Parameters的值。