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Python操作MongoDB的详解

时间:2017-05-21 编辑:简简单单 来源:一聚教程网

Python操作MongoDB详解及实例

由于需要在页面展示MongoDB库里的数据,所以考虑使用python操作MongoDB,PyMongo模块是Python对MongoDB操作的接口包,所以首页安装pymongo。

1、安装命令

 代码如下复制代码
pip install pymongo

2、查询命令:

 

 代码如下复制代码

importpymongo

 

# 创建连接

client=pymongo.MongoClient(host="10.0.2.38", port=27017)

# 连接probeb库

db=client['probeb']

# 打印库中所有集合名称

print(db.collection_names())

# 连接到test1这个集合

collection=db.test1

 

# 这条命令是查找rssi大于srssi小于erssi,stime大于stime,小于etime的数据以stime倒叙排列

sumdata=collection.find({"RSSI": {"$gt":int(srssi),"$lt":int(erssi)},"stime": {"$gt": stime,"$lt": etime}}).sort([('stime',-1)])

 

#这条命令是查找rssi大于srssi小于erssi,stime大于stime小于etime  且mac等于search或者dmac等于search(search是个变量,  "$options":"i"是为了不区分search内容的大小写)的数据,以stime倒叙排列

sumdata=collection.find({"RSSI":  {"$gt":int(srssi),"$lt":int(erssi)},"stime": {"$gt": stime,"$lt":  etime},"$or": [{"mac": {"$regex": search,"$options":"i"}}, {"dmac":  {"$regex": search,"$options":"i"}}]}).sort([('stime',-1)])

 

# 现在查询的结果赋值给sumdata,如果想查出具体数据,可以使用for循环

fordatainsumdata:

  print(data)

 

# 注意:在使用python操作MongoDB进行排序的时候,不能使用db.test1.find().sort({"name" : 1, "age" : 1})

# 否则会遇到如下异常:

# TypeError: if no direction is specified, key_or_list must be an instance of list

# 解决方法:

# db.tes1t.find().sort([("name", 1), ("age" , 1)])

# 原因:在python中只能使用列表进行排序,不能使用字典

 

3、插入数据

import datetime

 

 代码如下复制代码

# 插入数据

account={"AccountID":1,"UserName":"libing",'date':datetime.datetime.now()}

accounts=[{"AccountID":2,"UserName":"liuw",'date':datetime.datetime.now()},

       {"AccountID":3,"UserName":"urling",'date':datetime.datetime.now()}]#每条记录插入时间都

  

collections.insert(account)

 

4、总而言之,python操作MongoDB和MongoDB的命令操作大同小异。只要熟练使用MongoDB的命令操作,那么用pymongo操作就不是问题。

 感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

原文链接:https://my.oschina.net/zhangyangyang/blog/759711

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