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JavaScript实现二分查找实例代码
时间:2017-04-24 编辑:简简单单 来源:一聚教程网
二分查找的前提为:数组、有序。逻辑为:优先和数组的中间元素比较,如果等于中间元素,则直接返回。如果不等于则取半继续查找。
代码如下 | 复制代码 |
/** * 二分查找,递归实现。 * @param target * @param arr * @param start * @param end * @returns {*} */ functionbinarySearch(target,arr,start,end) { varstart = start || 0; varend = end || arr.length-1; varmid = parseInt(start+(end-start)/2); if(target==arr[mid]){ returnmid; }elseif(target>arr[mid]){ returnbinarySearch(target,arr,mid+1,end); }else{ returnbinarySearch(target,arr,start,mid-1); } return-1; } /** * 有序的二分查找,返回-1或存在的数组下标。不使用递归实现。 * @param target * @param arr * @returns {*} */ functionbinarySearch(target,arr) { varstart = 0; varend = arr.length-1; while(start<=end){ varmid = parseInt(start+(end-start)/2); if(target==arr[mid]){ returnmid; }elseif(target>arr[mid]){ start = mid+1; }else{ end = mid-1; } } return-1; } |
写完有序,自然而然的想到了无序的情况如何使用二分查找呢?马上想到先使用快排分组,分好组再二分。代码如下:
代码如下 | 复制代码 |
/** * 无序的二分查找。返回true/false * @param target * @param arr * @returns {boolean} */ functionbinarySearch(target,arr) { while(arr.length>0){ //使用快速排序。以mid为中心划分大小,左边小,右边大。 varleft = []; varright = []; //选择第一个元素作为基准元素(基准元素可以为任意一个元素) varpivot = arr[0]; //由于取了第一个元素,所以从第二个元素开始循环 for(vari=1;i varitem = arr[i]; //大于基准的放右边,小于基准的放左边 item>pivot ? right.push(item) : left.push(item); } //得到经过排序的新数组 if(target==pivot){ returntrue; }elseif(target>pivot){ arr = right; }else{ arr = left; } } returnfalse; } |
写完用快速排序实现的无序二分查找,仔细想了一下该算法的时间复杂度,发现还不如直接一个for循环来得快
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下一个: js实现无缝滚动图
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