java多线程数据分页处理代码实例解析

本篇文章小编给大家分享一下java多线程数据分页处理代码实例解析，文章代码介绍的很详细，小编觉得挺不错的，现在分享给大家供大家参考，有需要的小伙伴们可以来看看。

在数据的最终结果上，我们能够通过分类的方法，准备的筛选出不同类别结果的信息。这里我们发散一下思维，在Java中对于数据大量处理的，多线程是一个非常常见的代表，我们可以用分页来处理多线程的数据问题。下面我们对分类的类型进行了解，然后带来两种分页在多线程的逻辑。

1.常见的分页类型

传统的：采用传统的分页方式，可以明确的获取数据信息，如有多少条数据，分多少页显示等。

下拉式：采用下拉式的分页方式，一般无法获取明确的数据数量相关的信息，但在分页操作以后，仍然可以看到之前查询的数据。

2.分页式查询逻辑

int pageSize = 100;
int currentPageLength = 0;
int pageIndex = 0;
ExecutorService exe = newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
do {
  int offset = pageIndex * pageSize;
  List tradeInfos = tradeInfoService.findTradeInfoBysPage(queryParams,offset,pageSize);
  if (null != tradeInfos && tradeInfos.size() > 0) {
    currentPageLength = tradeInfos.size();
    TradeInfoProcesserTask task = new TradeInfoProcesserTask(tradeInfos );
    exe.execute(task);
    pageIndex++;
  }else{
    System.out.println("Page Query TradeInfo Got NOTHING! Break query loop!");
    break;
  }
} while (currentPageLength == pageSize);
exe.shutdown();
while(true) {
  if(exe.isTerminated()){
    doOtherThings();
    System.out.println("分页式多线程处理数据完毕！");
    break;
  }
}

3.数据处理逻辑

public class TradeInfoProcesserTask implements Runnable{
  private volatile List tradeInfos;
   
  public TradeInfoProcesserTask (List _tradeInfos){
    tradeInfos = _tradeInfos;
  }
   
  @Override
  public void run() {
    processTradeInfos();
  }
   
  private void processTradeInfos(){
    //do something with tradeInfos .....
  }
}